什麼GPU支持DLSS

總之，NVIDIA DLSS（深度學習超級抽樣）是一項技術，可在維持或改善圖像質量的同時將低分辨率照片調整為更高的分辨率. 儘管DLSS可以提供​​多個優勢，例如更好的性能和圖像質量，但也存在潛在的缺點，包括兼容性問題和質量限制.

什麼是圖形卡的NVIDIA DLSS?

NVIDIA DLSS（深度學習超級抽樣）是由圖形處理單元（GPU）的Nvidia開發的技術，可利用人工智能和深度學習算法來提高視頻遊戲性能和圖像質量.

DLSS通過以較低的分辨率渲染圖形來工作，然後使用AI將圖像實時地提高到較高的分辨率，從而使圖像更平滑，更快，對圖形卡的需求較少.

1. DLSS 1

DLSS 1（深度學習超級採樣版本1）是NVIDIA DLSS技術的初始版本，首次推出於2018年. DLSS 1使用深度學習算法將低分辨率圖像提高到更高的分辨率，從而提高了圖像質量，並且在視頻遊戲中更加順暢，更快的幀速率.

但是，DLSS 1因有時會產生模糊或不准確的圖像而受到批評，並且遊戲開發人員的採用是有限的. 在隨後的DLSS版本中，Nvidia已取得了重大改進來解決這些問題，並使技術更廣泛地使用和有效.

2. DLSS 2

DLSS 2（深度學習超級採樣版本2）是NVIDIA的DLSS技術的第二版和當前版本，於2020年發布，以改進初始DLSS 1. DLSS 2使用先進的AI算法和深度學習技術來高檔較低分辨率的圖像，以更高的精度，從而在視頻遊戲中獲得更清晰，更詳細的圖形.

DLSS 2還允許與遊戲發動機更靈活地集成，並且資源密集度較低，使遊戲開發人員更容易實施並更廣泛地採用. 總體而言，DLSS 2大大提高了遊戲性能和圖像質量，同時最大程度地降低了對運行遊戲所需的硬件的影響.

3. DLSS 3

根據最新消息，沒有DLSS 3. NVIDIA的DLSS技術的最新和當前版本是DLSS 2，該技術於2020年發布，此後已在越來越多的視頻遊戲中實施，以增強其圖形和性能. NVIDIA可能會發布DLSS的未來版本，但截至目前，DLSS 2是最新和高級版本.

DLSS的功能是什麼?

DLSS（深度學習超級抽樣）的功能是提高視頻遊戲的性能和圖像質量. DLSS使用人工智能和深度學習算法來高檔較低分辨率的圖像到更高的分辨率，從而使遊戲更平滑，更快，更詳細，更現實.

這使玩家即使在功能較低的硬件上也可以享受高質量的遊戲體驗. DLSS通過以較低的分辨率渲染圖形來實現這一點.

結果是一種身臨其境且視覺上令人驚嘆的遊戲體驗，可以訪問更廣泛的遊戲玩家.

DLSS的功能

DLSS（深度學習超級抽樣）使用人工智能和深度學習算法來實時高檔較低分辨率的圖像到更高的分辨率. 它的工作原理：

• 遊戲引擎以比輸出分辨率低的分辨率呈現圖形，從而提高幀速率和提高性能.
• 然後將較低分辨率的圖像饋入深度神經網絡，該網絡使用機器學習來學習如何將圖像提高到更高的分辨率.
• 然後，神經網絡將此升級算法應用於較低分辨率的圖像，在實時分辨率下以輸出分辨率產生較高質量的圖像.
• 最後，更高質量的圖像顯示在屏幕上，從而使遊戲更順暢，更快，更詳細，更現實.

DLSS通過使用時間反饋和空間反饋的組合來實現這一目標. 時間反饋使用以前幀的信息來提高當前框架的質量，而空間反饋則使用來自相鄰像素的信息來提高圖像質量.

DLSS 2.0 vs. DLSS 2.1

1. 品質: DLSS 2.1具有對DLSS的圖像質量的幾個改進2.0，包括減少模糊和改善的邊緣清晰度.
2. 表現： DLSS 2.1還具有比DLSS 2的改進性能2.0，具有更快的幀速率和更好的穩定性.
3. VR支持： DLSS 2.1支持虛擬現實（VR）遊戲，該遊戲在DLSS 2中不可用2.0.
4. 適中的硬件要求： DLSS 2.1的硬件要求還低於DLSS 2.0，這意味著可以在更廣泛的硬件中使用.
5. 支持更高決議： DLSS 2.1引入對8K分辨率的支持，而DLSS 2.0最多支持4K分辨率.
6. 改進的運動向量支持： DLSS 2.1包括改善對運動向量的支持，這可以更好地處理運動模糊和其他快速移動對象.

什麼是DLSS 2.0可選模式?

DLSS 2.0可選模式是在視頻遊戲中實現NVIDIA深度學習超級抽樣技術的不同選擇，提供了不同程度的性能和圖像質量. 這是DLSS 2中可選模式.0：

• 質量模式： 這種模式提供了最高的圖像質量，並具有最重要的展望. 它是以4K分辨率或更高的分辨率播放的理想選擇，需要高端硬件.
• 平衡模式： 這種模式平衡了性能和圖像質量，非常適合以1440p或1080p分辨率播放.
• 性能模式： 這種模式提供了最高的性能提升，但與質量或平衡模式相比，高尺度和圖像質量較少. 這是以1080p分辨率或更低的效果以及具有低端硬件的系統的理想選擇.
• 超級性能模式： 此模式已在DLSS 2中添加.2，是最低質量的模式，可提供最重要的性能提升. 它適用於以1080p分辨率或低端硬件的較低分辨率播放，但圖像質量可能會受到影響.

哪些圖形卡支持DLSS?

DLSS需要NVIDIA的RTX系列圖形卡中的張量芯，專門的硬件，以執行將下分辨率圖像提高到更高分辨率所需的深度學習算法. 因此，只有NVIDIA RTX系列圖形卡，包括RTX 20系列和RTX 30系列，支持DLSS.

這是一些支持DLSS的NVIDIA圖形卡的列表：

• GeForce RTX 3090
• GeForce RTX 3080
• GeForce RTX 3070
• GeForce RTX 3060 TI
• GeForce RTX 3060
• GeForce RTX 2080 TI
• GeForce RTX 2080超級
• Geforce RTX 2080
• GeForce RTX 2070超級
• GeForce RTX 2070
• GeForce RTX 2060超級
• GeForce RTX 2060

哪些遊戲支持DLSS?

許多遊戲開發人員在其標題中實施了DLSS，並且支持遊戲的列表正在不斷增長. 以下是一些支持DLSS的遊戲：

• 控制
• Cyber​​punk 2077
• 死亡擱淺
• 送我們月亮
• F1 2020
• Fortnite
• 漫威的複仇者聯盟
• 地鐵出埃及
• 怪物獵人世界
• 拆卸器
• 看門狗軍團
• 沃爾芬斯坦：Youngblood

這不是詳盡的清單；新遊戲總是被添加到支持的DLSS標題列表中. 玩家可以檢查自己喜歡的遊戲是在遊戲的圖形設置中支持DLSS還是通過查看遊戲的官方網站或文檔

支持DLSS的遊戲列表

這是支持DLSS的遊戲的更新列表：

• 7天死亡
• 在邪惡之中
• Anno 1800
• 原子心
• 戰場v
• 明亮的記憶
• 使命召喚：黑色行動冷戰
• 使命召喚：戰區
• 切爾諾貝利岩
• 控制
• Cyber​​punk 2077
• 送我們月亮
• 入伍
• F1 2020
• 最終幻想XV
• Fortnite
• 幽靈跑步者
• 進入半徑
• 正義
• 漫威的複仇者聯盟

NVIDIA DLSS常見問題解答

1. DLSS代表什麼?

ANS： DLSS代表深度學習超級抽樣.

2. NVIDIA DLSS做什麼?

ANS： 該技術使玩家可以以更高的性能運行更高分辨率的遊戲，這對於圖形要求的遊戲特別有用. DLSS是NVIDIA RTX系列圖形卡的獨有.

3. DLSS的缺點是什麼?

ANS： 這是DLSS的一些主要缺點：
* 品質
* 相容性
* 訓練
*有限的分辨率縮放

4. 我應該選擇射線跟踪還是DLSS?

ANS： 一種稱為射線追踪的渲染方法可以通過模擬現實世界中的光的行為來產生更逼真的照明和陰影. 不幸的是，射線追踪需要大量的處理，並且可能會極大地影響速度. 如果您有強大的GPU，並且更喜歡視覺完整性而不是性能，則可能需要打開遊戲中的射線追踪.
另一方面，通過將低分辨率照片提高到更高的分辨率，DLSS可以在保持或提高圖像質量的同時提高性能. 這項技術有益於在高分辨率上保持高幀速率或以圖形方式運行要求的遊戲. 如果您重視視覺保真度或具有低端GPU，請考慮採用DLSS.

結論

總之，NVIDIA DLSS（深度學習超級抽樣）是一項技術，可在維持或改善圖像質量的同時將低分辨率照片調整為更高的分辨率. 儘管DLSS可以提供​​多個優勢，例如更好的性能和圖像質量，但也存在潛在的缺點，包括兼容性問題和質量限制.

最終，DLSS和射線追踪之間的選擇取決於您的優先級和機器的功能. 射線追踪可以提供更逼真的照明和陰影，但在計算上很昂貴. 通過提高低分辨率照片，DLSS可以提高效率，同時保持圖像質量. 嘗試這兩個設置，看看哪種最適合您和您的遊戲.

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什麼GPU支持DLSS

每年的視頻遊戲都在圖形上變得更加先進已不是什麼秘密，因此需要復雜的硬件升級. 在某些情況下，所需的處理能力超出了可用硬件可以實現的目標，因此像NVIDIA這樣的GPU製造商找到了更好的解決方案.

在2019年，該公司介紹了第一個深度學習超級抽樣或DLSS，這是AI圖形自稱層，遊戲開發人員可以將其包含在其產品中. 但是，為了享受DLSS的好處，用戶必須將GPU集成與此創新技術兼容的GPU.

毫不奇怪，支持DLSS的圖形卡是NVIDIA製作的RTX卡，但我們將對此進行更多詳細介紹. 另外，我們將討論DLSS可以為整體遊戲體驗做些什麼，以及哪些遊戲已經支持了.

DLSS：概述

如果您喜歡第一人稱，充滿動感的遊戲，那麼您首選的每秒框架（fps）速率可能很高. 低幀速率提供了波動的視頻和著名的流媒體滯後.

加密礦山的最佳GPU

通常，高分辨率圖像和出色的FPS速率是黃金標準，但是您的圖形卡和處理器會擊敗兩者. 這是深度學習超級抽樣的來源. NVIDIA的開發人員看到了一個問題，並提供了解決方案.

本質上，DLSS告訴您的圖形卡，通過AI深度學習技術將較低的圖像質量輸入升級到首選分辨率. NVIDIA DLSS能夠完成所有操作，而無需對您的圖形卡和處理器施加太大壓力.

即使運行最高的圖形設置，幀速率和圖像質量也將被優化. 簡而.

最好的遊戲台式機

DLSS技術特別吸引了喜歡在60fps上玩4K遊戲的用戶. 過去，具有這些標準的遊戲玩家需要投資於最昂貴的GPU來支持此類需求.

但是現在，即使是支持DLSS的預算GPU也可以將決議降低到1440p，並使用AI構建缺失的像素. 對於許多遊戲玩家來說，這是雙贏的情況.

什麼GPU支持DLSS

如果您正在考慮給DLSS射擊，但不確定GPU支持哪個，那麼好消息是這不是一個謎. DLSS升級僅在NVIDIA RTX圖形卡上可用.

自然，這些單元在質量和價格上有差異，但是GPU名稱中的“ RTX”是區別因素.

因此，“ rtx”恰恰是什麼意思?

它代表射線追踪Texel Extreme，這是一種複雜的渲染技術，可以在視頻遊戲中逼真的照明動作和其他效果. 直到最近，Ray Tracing僅在電影院才能使用，但Nvidia隨著RTX的引入而改變了所有這些. 射線追踪作用得益於一種算法，該算法考慮了特定物體的光線以及人眼將如何處理並創造更好的陰影播放和反射.

請記住，DLSS和射線追踪是Nvidia的兩個突出但不同的功能. 但是，“ RTX” GPU也是支持DLSS的GPU，至少在目前.

RTX圖形卡包括最受歡迎的20和30系列卡（例如2060、3060、3080和3090，包括Ti版本，包括TI版本）和較新的Quadro RTX卡（RTX 3000及以上），並帶有張量.

同樣至關重要的是，支持DLSS的圖形卡列表正在不斷擴展，並且通常有幾個不同的價格範圍可用.

三個流行的GPU具有DLSS功能

以出色的分辨率和框架速率在處理能力的一小部分中玩您喜歡的遊戲聽起來很棒.

如果您不熟悉DLSS圖形卡，也許這些樹的選項可以使您更好地了解期望什麼.

GeForce RTX 3060

您可以嘗試DLSS而不會破壞銀行從NVIDIA購買昂貴的圖形卡. GEFORCE RTX 3060的起價約為300-400美元，具有GA106建築，120億晶體管，3584 GPU核心，1320 MHz基本時鐘和12 GB VRAM.

總體而言，此支持GPU的DLSS以預算價格提供了極高的價值，但它的EVGA卡也有些嘈雜.

GeForce RTX 3080

這是一種中端解決方案，即使對於最有趣的遊戲玩家來說，也提供了令人難以置信的功能. 它提供了驚人的性能，可以在60 fps和更多的情況下提供令人垂涎的4K分辨率.

GeForce RTX 3090 TI

到目前為止，這是市場上最快的DLSS圖形卡，價格高達$ 1,900. 它具有10752 GPU核心，1,860 MHz升壓時鐘，出色的DLSS採用率，並且與4K和8K遊戲無與倫比地工作.

請記住，這是創建者的首選圖形卡，無論DLSS如何，它都具有相當大的功率要求.

了解DLSS模式

NVIDIA的專有技術已經發生了重大變化的圖像縮減和升級，以獲得所需的效果. 但是，重要的是要指出您可以選擇調整DLSS設置並找到計算機的最佳性能設置.

用戶可以在四種側重於幀速率和其他技術設置的DLS模式之間選擇. 該選項介於質量，平衡，性能和超級性能模式之間.

DLSS質量模式

這種模式提供了次要但通常足夠的幀速率提升. 如果您有4K遊戲顯示器，一台出色的遊戲PC，並且想要更好的分辨率而不犧牲細節，那麼質量模式確實可以很好地效果.

DLSS平衡模式

簡而言之，這是“普通” DLSS設置，可能是許多遊戲玩家的首選選項. 與質量模式相比，您獲得的幀速率更好，但是圖像有些模糊. 平衡模式為4K用戶提供了首選的幀速率，因為他們可以使用更多像素.

DLSS性能模式

當我們轉向顯著提高幀速率的DLSS模式時，我們看到了這項技術可以做什麼. 對於尚未準備好進行完整系統升級的1440p遊戲玩家來說，這是理想的解決方案.

DLSS超級性能模式

如果您想體驗最顯著的幀速率跳高，則超級性能模式將提供. 此模式是為8K用戶和使用較低目標分辨率的人設計的.

請記住，此模式僅從DLSS 2開始可用.1版，其他三個可從DLSS 2獲得.0.

DLSS值得嗎?

對於許多遊戲玩家來說，答案是一個響亮的是. 如果您無法使用現有的GPU達到60 fps，那麼投資一個支持DLSS渲染的單位似乎很容易.

儘管如此，在談論NVIDIA和DLSS技術時，重要的是要考慮其演變. 深度學習超級抽樣只會隨著時間而變得更好.

當它第一次出現時，DLSS似乎更像是一個適合不想投資昂貴GPU的人.

取而代之的是，DLSS使低端和高端硬件都可以運行否則無法播放的遊戲成為可能. 但是雖然無疑是開創性的，但這項技術並非沒有缺陷.

DLSS的一些缺點

當我們等待DLSS 3時.0以及支持它的新GPU，必須回顧可用選項，看看為什麼DLSS圖形卡可能不是每個人的最佳選擇. 一個值得注意的問題之一是，DLSS可能無助於射線追踪舊遊戲系統.

另外，如果您仍在使用第一個版本的DLSS的GPU，則只能將其打開或關閉，因為沒有模式可用. NVIDIA致力於熨燙遊戲玩家的抱怨並完善產品.

視頻遊戲中如何實現DLSS

您可以擁有DLSS支持的GPU，但這並不意味著您可以在每場遊戲中使用它. 相反，遊戲中DLSS的可用性取決於遊戲開發人員. 目前，在支持它的遊戲中打開DLSS，只能手動完成.

好消息是，支持DLSS技術的遊戲列表正在迅速增長，但是在搜索DLSS設置之前，檢查仍然很重要. 雖然有數十種遊戲無縫實現的DLSS渲染，但這裡有10個流行選擇：

• 殺手3
• 拆卸器
• 紅死贖回2
• 使命召喚：黑色行動冷戰
• 控制
• 戰場v
• Fortnite
• 銹
• 遺產邪惡村
• 古墓麗影的崛起

Nvidia dlss vs. AMD FSR

AMD是NVIDIA最大的競爭對手之一，因此難怪他們在較低的分辨率上提供了他們的高性能遊戲版本.

AMD的Fidelity超級分辨率或FSR可以在更廣泛的GPU中獲得，但是NVIDIA的DLSS仍然被認為是性能方面的更高級解決方案.

但是，兩家公司不斷提高框架速度速度和圖像質量的技術，因此觀察到這是一場令人興奮的競爭.

從您的DLSS圖形卡中獲得最大收益

如果您的GPU名稱包含“ RTX”縮寫，請在選擇遊戲中嘗試DLSS技術. 但是您首先需要檢查開發人員是否包括DLSS功能，幸運的是，其中許多都有.

借助DLSS GPU的較新版本，您可以選擇首選模式並獲得所需的高幀速率，而不會損害整體遊戲體驗.

請記住，DLSS GPU有不同的價格範圍，您不必花錢才能充分利用DLSS功能. 這是彌合中等和高端硬件之間差距的好方法. 儘管如此，每個遊戲玩家都有自己的喜好，而DLSS提供了許多出色的解決方案.

您會選擇哪個DLSS GPU? 在下面的評論部分中讓我們知道.

nvidia dlss

NVIDIA DLSS（深度學習超級抽樣）是一種神經圖形技術，它使用AI進行績效倍增，以創建全新的框架，通過圖像重建顯示更高的分辨率，並提高密集型射線跟踪內容的圖像質量，同時提供最佳的內容班級圖像質量和響應能力.

探索DLSS的好處

性能乘數

AI網絡分析順序框架和運動數據以創建其他高質量的響應框架.

改進的AI

DLSS利用AI模型通過對NVIDIA超級計算機進行的持續培訓不斷改進，在更多遊戲和應用程序中提供更好的圖像質量和性能.

增強的射線跟踪

NVIDIA超級計算機訓練的網絡取代了手工調整的DeNoiser，以在採樣射線之間生成更高質量的像素.

DLSS射線重建

DLSS射線重建是所有GeForce RTX GPU的神經渲染技術，可提高密集型射線跟踪內容的圖像質量. DLSS射線重建替換了手工調整的Denoisers用NVIDIA超級計算機訓練的AI網絡，該網絡在採樣射線之間生成更高質量的像素.

DLSS框架生成

通過使用AI生成更多幀來提高性能. DLSS框架生成分析了GEFORCE RTX 40系列GPU中新的光流加速器的順序幀和運動數據，以創建其他高質量的幀.