NVIDIA推出了革命性的Volta GPU平台，為AI和高性能計算的下一個時代加油

NVIDIA的第七代GPU架構沃爾塔（Volta.

隨著2017年首次亮相，NVIDIA VOLTA GPU的猜測會增加

超級計算社區敏銳地預期了NVIDIA的Volta GPU體系結構的引入. 正如我們去年7月報導的那樣，當時互聯網上的volta發行的謠言比較早的伏爾時發行時，2017年下一代特斯拉GPU的推出似乎幾乎是一定的。. 最新的猜測是，這些第一個Volta零件將基於台灣半導體製造公司（TSMC）最近設計的新的12NM FinFET技術。.

在我們進一步發展之前，應該指出的是，根據3D論壇的帖子，關於收縮到12nm的謠言是相當稀薄的，儘管WCCFTECH的該團伙一直在猜測至少自上次10月以來一直猜測約12nm volta年. 就其價值而言，TSMC的12NM技術被描述為對其16nm過程的改進，這是用於製造NVIDIA當前Pascal GPU的過程. TSMC的下一個主要過程節點是10nm，據說今年年初可以準備就緒，至少肌肉芯片比高端GPU少的芯片少。.

10nm技術無疑是NVIDIA希望用於其即將到來的Voltas的過程節點，因為TSMC與其16NM流程相比，TSMC承諾在這項技術上具有20％的性能. 12nm節點可能只能達到其中的一半. 無論如何，人們都會認為，如果建築具有延長的壽命，則可以在10nm技術上生產伏爾塔產品的未來再現，甚至7nm技術.

當然，Volta並不是矽收縮. 關於其流媒體多處理器（SM）的重新設計設計，新的體系結構也是一致的。. SM更新應該比其Pascal的前身提供更好的性能和功率效率，而不論晶體管尺寸如何. 根據至少一份報告，Pascal和Volta之間的設計差異將比Maxwell和Pascal之間的設計差異要重要得多。.

誠然，這都是猜測. 我們認為現在需要討論的原因是，Volta GPU將在接下來的兩年中依靠Nvidia的體系結構來抵禦Intel和AMD的即將到來的許多核心競爭. 就英特爾而言，Volta Tesla GPU將是未來“騎士山”處理器的競爭對手，該處理器應該在2018年準備就緒，以及深度學習優化的“騎士磨坊” Xeon Phi Processor，這就是應該在今年晚些時候上市. 與此同時. 毫不奇怪，英特爾和AMD都將使用較小的晶體管製造這些芯片，以幫助他們在性能部門.

一個更直接的問題是，Volta GPU將是Summit和Sierra的計算核心，這是即將在該機構的珊瑚下部署的即將到來的兩個前超級超級計算機（Oak Ridge，Argonne和Argonne和Argonne，Argonne和Argine of Us Energy部）勞倫斯·利弗莫爾（Lawrence Livermore）計劃. 據我們所知，這兩個系統都可以在2017年底之前安裝，並​​於2018年初開始生產. 儘管這兩個系統的主機GPU是Power9 CPU，但大約90％的浮點性能可能由Volta協處理器提供. 因此，峰會和塞拉山脈的性能主要源自Volta Silicon的能力.

尤其是峰會超級計算機將受到大量審查，因為預計在年底在Oak Ridge National Lab部署時，它將在150至300 PEAK PETAFLOPS峰值上提供審查。. 自2012年以來，美國首次在Top500列表中首次奪回第一名可能就足夠了，假設它及時安裝了Linpack在2017年11月之前進行。. 這也假設中國在此期間沒有提出的系統比峰會更大. 正如我們上週報導的那樣，Tianhe-2A系統現在已經逾期了，並且很可能在2017年安裝，峰值容量在100 Petaflops以北.

在NVIDIA的GPU技術會議（GTC）期間，應該在5月初展開更多的Volta故事，預計將引入新的建築. 我們甚至可能會達到GTC的Volta之後的峰值. 但是，讓我們不要領先於自己.

NVIDIA推出了革命性的Volta GPU平台，為AI和高性能計算的下一個時代加油

NVIDIA今天推出了Volta – 世界上最強大的GPU計算體系結構，為推動人工智能和高性能計算的下一波進步而創建.

該公司還宣布了第一個基於Volta的處理器NVIDIA®Tesla®V100數據中心GPU，該中心為AI推理和培訓帶來了非凡的速度和可擴展性，以及加速HPC和圖形工作量.

Nvidia的創始人兼首席執行官詹森黃說：“人工智能正在推動人類歷史上最大的技術進步。”. “自工業革命以來，它將自動化情報並刺激一波社會進步浪潮.

“深度學習是一種開創性的AI方法，它創建了學習的計算機軟件，並且對處理能力的需求不滿意. 他說：“成千上萬的NVIDIA工程師花了三年多的時間來製定Volta來滿足這一需求，使行業能夠實現AI的改變潛力。”.

NVIDIA的第七代GPU架構沃爾塔（Volta.

它提供了比Pascal™的5倍改進，即峰值Teraflops的當前代代NVIDIA GPU架構，與Maxwell™Architecture相比，兩年前推出了15倍。. 這種表現超過4倍，摩爾法律會預測的改進.

加速AI的需求從未如此. 開發人員，數據科學家和研究人員越來越依賴神經網絡來為他們的下一個與癌症作鬥爭的進步，使運輸使用自動駕駛汽車更安全，提供新的智能客戶體驗等等.

隨著這些網絡變得越來越複雜，數據中心需要達到指數的處理能力. 他們需要有效擴展以支持高度準確的基於AI的服務，例如自然語言虛擬助手，以及個性化的搜索和推薦系統.

Volta將成為高性能計算的新標準. 它為HPC系統提供了一個平台，可以在計算科學和數據科學方面表現出色，以發現見解. 通過將CUDA®核心和統一體系結構內的新Volta張量芯配對，帶有Tesla V100 GPU的單個服務器可以替換數百種傳統HPC的商品CPU.

突破性技術
Tesla V100 GPU Leakfrogs Nvidia GPU的前幾代GPU具有開創性的技術，使其能夠打破100個深度學習表現的100個TERAFLOPS屏障. 他們包括：

• 張量 旨在加快AI的工作量. V100配備了640個張量核心，提供120個深度學習表現，相當於100 CPU的性能.
• 新的GPU架構 超過210億晶體管. 它在統一體系結構內配對CUDA核心和張量芯，提供了單個GPU中AI超級計算機的性能.
• NVLink™ 提供下一代的高速互連鏈接GPU和GPU與CPU，最多為2倍，是前一代NVLink的吞吐量.
• 900 GB/秒HBM2 DRAM, 與三星合作開發的成績比上一代GPU多50％，這對於支持Volta的非凡計算吞吐量至關重要.
• 伏特優化軟件, 包括Cuda，Cudnn和Tensorrt™軟件，領先的框架和應用程序可以輕鬆地進行加速AI和研究.

生態系統支持Volta
Volta已獲得全球領先公司和組織的廣泛行業支持：

“ NVIDIA和AWS很長一段時間來幫助客戶在雲中運行計算密集的AI工作負載. 我們在2010年啟動了第一個GPU優化的雲實例，並於去年介紹了雲中最強大的GPU實例. AWS是當今一些最具創新性和創意的AI應用程序的所在地，我們期待幫助客戶繼續使用我們的下一代通用GPU實例家庭構建令人難以置信的新應用程序，當時Volta在今年晚些時候可用.“
— 亞馬遜網絡服務計算服務副總裁Matt Garman

“我們對NVIDIA的最新版本表示祝賀. 從百度雲到智能駕駛，百度一直在加強建立開放AI平台的努力. 與NVIDIA一起，我們相信我們將加速全球AI技術的發展和應用，並為整個社會創造更多機會.“
— 百度總裁Yaqin Zhang

“ Nvidia和Facebook一直是良好的合作夥伴，我們為Nvidia對Facebook的Caffe2和Pytorch所做的貢獻感到興奮. 我們期待AI的進步NVIDIA的新型高性能圖形體系結構將啟用.“
— Facebook首席技術官Mike Schroepfer

“ NVIDIA的GPU為Google Cloud Platform客戶提供了重大的性能提升. GPU是我們基礎架構的重要組成部分，為Google和我們的企業客戶提供了用於機器學習或高性能計算和數據分析的額外計算能力. Volta的性能提高將使GPU更加強大，我們計劃在GCP上提供Volta GPU.“
— Google Google平台工程副總裁Brad Calder，Google

“ Microsoft和Nvidia已有多年的AI技術合作，包括Microsoft Azure N系列，Olympus項目和認知工具包. 新的Volta體系結構將為Microsoft客戶解鎖非凡的新功能.“
— 微軟AI和研究小組的執行副總裁Harry Shum，Microsoft

“橡樹嶺國家實驗室將於今年夏天開始組裝我們的下一代領導力計算系統，峰會. Summit由Volta GPU提供動力，將成為U的頂級超級計算機.s. 在2018年完成時進行科學發現. 它會留住你.s. 在科學研究的最前沿，並幫助能源部通過計算科學和AI輔助發現解決複雜的挑戰.“
— 橡樹嶺國家實驗室計算與計算科學局副實驗室主任傑夫·尼科爾斯（Jeff Nichols）

“我們的各種產品，包括微信中的語音技術，QQ和Qzone的照片/視頻技術以及基於騰訊雲的深度學習平台，已經依靠AI. 我們相信Volta將為我們的AI開發人員提供前所未有的計算能力，我們很高興能盡快開放這些功能，從Tencent Cloud到更多客戶.“
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關於nvidia
NVIDIA（NASDAQ：NVDA）在1999年發明了GPU的發明，引發了PC遊戲市場的增長，重新定義了現代計算機圖形並徹底改變了並行計算. 最近，GPU深度學習點燃了現代AI（計算機的下一個時代），GPU充當計算機，機器人和自動駕駛汽車的大腦，可以感知和理解世界. http：// nvidianews的更多信息.Nvidia.com.

本新聞稿中的某些陳述包括但不限於有關：Volta Architecture和Nvidia Tesla V100 Data Data Center GPU的影響，性能和好處的陳述；人工智能和深度學習的影響；加速AI的需求是前瞻性的陳述，可能會導致可能導致結果與期望的風險和不確定性。. 可能導致實際結果差異的重要因素包括：全球經濟狀況；我們依靠第三方製造，組裝，包裝和測試我們的產品；技術發展和競爭的影響；開發新產品和技術或對我們現有產品和技術的增強；市場接受我們的產品或合作夥伴的產品；設計，製造或軟件缺陷；消費者偏好或需求的變化；行業標準和界面的變化；集成到系統中時，我們的產品或技術的性能意外喪失；以及其他不時在報告中與證券交易委員會（SEC）或SEC的報告中詳細介紹的因素. 向SEC提交的報告的副本已發佈在公司的網站上，可在NVIDIA免費獲得. 這些前瞻性陳述不能保證未來的績效，並且僅在此日期起說話，除了法律要求外，Nvidia違反了更新這些前瞻性陳述以反映未來事件或情況的任何義務.

©2017 Nvidia Corporation. 版權所有. NVIDIA，NVIDIA徽標，特斯拉，CUDA，MAXWELL，NVLINK，PASCAL，PASCAL，TENSORRT和VOLTA是U的商標和/或UNVIDIA Corporation的商標和/或undocented商標。.s. 和其他國家. 其他公司和產品名稱可能是與之關聯的各個公司的商標. 功能，價格，可用性和規格如有更改，恕不另行通知.

Volta GPU釋放

Volta到達：NVIDIA宣布Titan V圖形卡規格[更新]

史蒂夫·伯克（Steve Burke）於2017年12月7日下午11:17出版

NVIDIA推出了新的Titan V GPU，該公司將其作為“世界上最強大的GPU.泰坦v圖形卡的目標是科學計算和模擬，並且非常清楚地刪除了所有“ GTX”或“遊戲”品牌.

Titan V主持21.1B晶體管（透視：1080 Ti具有12B，P100有15.3b），能夠驅動110 flops的張量計算，並使用Volta GPU體系結構. 我們不確定較低級別的規格，並且目前沒有該卡的框圖. 我們已經要求兩組數據.

Titan V是一張超級計算卡，非常適合Volta的當前機器學習重點. Titan V使用與V100公告所詳細介紹的相同張量核心設計，並且還採用了結合L1緩存和共享內存的動作，這應該使開發（尤其是CUDA/TENSOR軟件）更易於執行.

NVIDIA的TITAN V建於12nm FFN矽上，伴隨著Interposer上的12GB HBM2.

該卡的直接購買$ 3000. 當然，應該不用說您不應該為遊戲購買它 – 它不會很好，因為該卡是為了領導機器學習和科學開發的領導.

我們將在收到更多信息時發布更多信息.

NVIDIA TITAN V規格

NVIDIA PASCAL規格比較
泰坦v	特斯拉V100	特斯拉P100	GTX 1080 TI	GTX 1080
GPU	GV100	GV100	gp100割傷帕斯卡		GP104-400 Pascal
晶體管計數	21.1B	21.1B	15.3b	12b	7.2b
工廠過程	12nm ffn	12nm ffn		16nm finfet	16nm finfet
CUDA核心 /張量核心	5120 /640	5120 /640	3584 /0	3584 /0	2560/0
tmus		224	224	160
羅普	?	96（?）	88
核心時鐘		1328MHz	–	1607MHz
	1455MHz	1370MHz		1600MHz	1733MHz
fp32 Tflops	15Tflops	14tflops	10.6Tflops	〜11.4Tflops	9Tflops
內存類型	HBM2	HBM2	HBM2	GDDR5X	GDDR5X
內存容量		16 GB	16 GB	11GB	8GB
內存時鐘	1.7GBPS HBM2	1.75Gbps HBM2	?	11Gbps	10Gbps gddr5x
	3072位		4096位	352位	256位
內存帶寬	653GB/s	900GB/s	?	〜484GBS	320.32GB/s
總功率預算（“ TDP”）	250W	250W	300W	250W	180W
電源連接器	1x 8針 1x 6針	?	1x 8針 1x 6針	1x 8針
發布日期	2017年12月7日	4Q16-1Q17	TBD	2016年5月27日
釋放價格	$ 3000	$ 10000	–	$ 700	參考：700美元 零售商：$ 600 現在：$ 500

更新

泰坦v參考PCB（大概是唯一存在的PCB）使用16階段DRMOS VRM. 冷卻解決方案與GTX 10系列卡片（包括1080 Ti）相同，因此使用帶有徑向鼓風機風扇的蒸氣室. 這與250W TDP匹配，隨著1x 8針 + 1x 6針連接器進一步加強. 無論如何，冷卻器的收入都不能超過這一點. 至於NVIDIA TITAN V規格，該卡使用具有5120 CUDA核心和640張量芯的GV100 GPU，時鐘為1200MHz base / 14555MHz Cuda內核上的提升. 該卡還託管320 TMU. 這是原始Volta公告中的框圖：

這是今年5月的Volta揭幕室的V100 SM框圖：